在全球应对气候变化、推进能源转型的背景下，中国提出“碳达峰、碳中和”战略目标，推动构建以可再生能源为主体的新型电力系统。然而，可再生能源发电的随机性、波动性和间歇性，高比例可再生能源接入导致的系统惯性下降、电力大数据异构性与实时性矛盾以及电力系统日益复杂的运行特性，对电力系统的安全、稳定、经济运行提出了巨大挑战。人工智能技术作为新一轮科技革命的核心驱动力，为破解新型电力系统发展难题提供了新的思路和方法。机器学习、深度学习等人工智能技术与电力大数据的深度融合，将充分挖掘电力系统源网荷储各环节的数据价值，实现电力系统低碳优质的规划设计，运行状态的实时感知、高效优化，运行趋势的精准预测，故障隐患的提前预警，以及用户行为的精准画像，为新型电力系统的安全、稳定、经济运行提供核心支撑。为此，《电力大数据》拟推出“面向可再生能源消纳的新型电力系统关键技术”专栏，面向广大专家学者征集相关领域发展的相关前沿成果、关键技术、仿真软件、亟待解决的核心问题以及未来的发展趋势等原创性论文成果。欢迎相关领域专家学者、电力工作者踊跃投稿。

一、征稿范围

1）人工智能与大数据赋能的电力系统优化

• 配电网多时间尺度优化运行；
• 新型电力系统规划设计与可靠性分析。

2）可再生能源高比例接入的智能技术

• 风光水发电功率预测与不确定性建模；
• 算力-电力-储能联合优化。

3）电力大数据驱动的碳减排与电碳耦合

• 碳足迹追踪与电力系统低碳调度；
• 电-碳市场协同机制与算法设计。

二、征稿要求

论文撰写可参考但不限于上述选题。应为未经发表的最新研究成果，与本次征集主题和方向相符，论点明确、数据可靠、方法正确、结论可信、内容创新、逻辑合理。

三、投稿方式

请使用《电力大数据》官网上的论文模板。投稿前，请仔细阅读投稿须知。请将稿件电子版及相关图片、数据表等附件发送至网站电力大数据http://dldsj.ijournals.cn

四、征稿时间

专栏投稿截止时间：2025年9月30日

注：获得录用但未入选专栏论文，按照自由投稿安排后续发表时间。

五、客座编委

1、张璐，中国农业大学信息与电气工程学院，教授/博士生导师，IEEE Senior Member。入选北京市科学技术协会2023-2025年度青年人才托举工程，中国电机工程学会第七届青年托举，中国农业大学杰出人才。长期从事电力系统与智慧能源等方面的研究工作。近年来，主持国家自然科学基金面上/青年项目2项、国家重点研发计划子课题、省科技支撑项目子课题、国家重大军工项目子课题及企业横向项目30余项。

2、方斯顿，重庆大学教授，博士生导师，国家级青年人才项。主要研究储能系统测试建模与控制。发表论文50余篇，第一作者于Springer Nature出版英文专著1部，获2022年Springer Nature“中国新发展奖”（能源领域唯一获奖者）。现担任IEEE IAS能源系统委员会“微电网与虚拟电厂”分委会秘书。

3、蔡永翔，贵州电网有限责任公司电力科学研究院，配网技术研究中心副总经理，高级工程师，贵州电网有限责任公司二级领军技术专家，贵州省“千”层次人才，博士/硕士生导师。主要研究方向为柔性直流配电、综合能源技术、电碳耦合技术。

六、联系方式

联系电话：0851-85592964