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电力大数据:2024,27(5):-
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基于资源禀赋及负荷特性的低压台区典型场景划分方法
蔡永翔1, 文钥棋2, 张忠静1, 徐玉韬1, 李星锴3, 赵春雪2
(1.贵州电网有限责任公司;2.中国农业大学;3.贵州大学)
Typical scene division of low-voltage platform area based on resource endowment and load characteristics
cai yong xiang1, WEN Yaoqi2, ZHANG Zhongjing1, XU Yutao1, LI Xingkai3, ZHAO Chunxue2
(1.Guizhou Power Grid Co.,Ltd;2.China Agricultural University;3.Guizhou University)
摘要
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参考文献
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投稿时间:2024-05-24    修订日期:2024-08-22
中文摘要: 随着配电网中接入光伏和电动汽车占比不断增加,配电台区源荷的非线性和随机性也随之增加,给配电台区运行造成很大影响,三相不平衡、高/低电压、谐波等电能质量问题频发。与此同时,不同配电台区由于源荷组成不同,其电能质量问题成因也不尽相同,为了能够有针对性的解决电能质量问题,本文提出一种基于资源禀赋和负荷特性的低压台区典型场景划分方法。首先,分析不同场景下配电台区运行特征,基于该特征分析对场景进行划分;然后,引入K-means聚类方法对贵州某地区示范台区进行分析;最后,对基于K-means聚类的算例进行分析,可以看出能够正确的识别示范台区的电能质量问题成因,验证了方法的有效性。
Abstract:In the case of high proportion of distributed energy access, the AC-DC hybrid distribution network has lower network loss and more flexible control ability than the traditional AC distribution network. In order to provide relatively accurate guidance for the AC-DC construction in the distribution platform area, the characteristic index boundary conditions should be analyzed. In the background of high proportion of photovoltaic access, the intelligent optimization algorithm to regulate the flexible equipment, and analyzes the boundary conditions of photovoltaic permeability, power supply radius and load capacity.
文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:贵州省科技厅支撑项目(黔科合支撑[2022]一般012)
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